Die künstliche Intelligenz hat ihre Tentakel nahezu in jeden Lebens- und Arbeitsbereich ausgestreckt. Spezielle Content KI Tools wie Neuroflash oder Claude werben mit Texten per Knopfdruck, die auf dem Punkt Zielgruppen erreichen und #1 bei Google mühelos besetzen können – dafür sind nur ein paar Eingaben nötig. Den Gegenbeweis treten aktuell Studien an, die unter dem Begriff „Workslow“ erstellt werden – ein Synonym für inhaltsleeren Output, der auch außerhalb der Texterstellung in diversen Arbeitsbereichen beobachtet wird.
Was bedeutet Workslop genau?
Der Begriff „Workslop“ setzt sich aus „work“ und „slop“ zusammen. Sinngemäß übersetzt heißt es so viel wie „Arbeitsmatsch“. Gemeint sind damit Ergebnisse, die zwar nach viel Arbeit aussehen, die aber kaum echten Mehrwert haben. Auf den ersten Blick wirkt etwas erledigt, produziert oder abgearbeitet, doch bei genauerem Hinsehen fehlt jegliche Substanz und jeder Nutzen.
Ein typisches Beispiel fĂĽr einen KI-generierten Workslop-Text
Bevor wir noch weitere Definitionen wälzen, lassen Sie uns den Blick doch mal auf ein konkretes Beispiel richten:
In der heutigen Zeit ist digitales Marketing wichtiger denn je. Unternehmen müssen sicherstellen, dass sie ihre Zielgruppe auf den richtigen Kanälen ansprechen und relevante Inhalte bereitstellen. Durch strategische Maßnahmen kann die Markenbekanntheit gesteigert und die Kundenbindung verbessert werden. Dabei spielen innovative Tools und datenbasierte Entscheidungen eine entscheidende Rolle. Nur wer kontinuierlich an seiner Online-Präsenz arbeitet, wird langfristig erfolgreich sein. Eine klare Strategie ist der Schlüssel zum Erfolg im digitalen Zeitalter.
Warum das Workslop ist:
- Sechs Sätze voller Schlagworte, aber ohne eine einzige konkrete Aussage oder Erkenntnis
- Keine Haltung, kein Beispiel, keine echte Information, die nicht schon tausendmal gesagt wurde
- Der Text tut so, als erkläre er etwas – tatsächlich beschreibt er nur Offensichtliches
Aktuelle Studie zum Workslop: KI liefert Unternehmen kaum einen ROI
Die Studie „State of AI in Business 2025“, die unter anderem von der Harvard University begleitet wurde, zeigt, dass generative KI in vielen Unternehmen zwar eingesetzt wird, aber nur selten echten Mehrwert liefert. Rund 95 % der befragten Organisationen erzielen keinen messbaren Return on Investment aus ihren Gen-AI-Projekten. Obwohl über 80 % bereits mit KI-Tools experimentieren, gelingt nur einer kleinen Minderheit der Schritt von Tests zu einer produktiven und wirklich wirksamen Nutzung.
Das Ergebnis: Viele Unternehmen produzieren Output, der aber nicht zu messbaren Ergebnissen oder einer echten Entlastung fĂĽhrt. Genau an diesem Punkt entsteht Workslop: Die Aufgaben bekommen im Kollaborationstool einen grĂĽnen Haken, haben aber nichts bewirkt. Technologie wird eingesetzt, aber nicht sinnvoll integriert.
Was bedeutet Workslop fĂĽr die Texterstellung?
In kaum einem Bereich macht sich der Workslop so deutlich bemerkbar wie in der Texterstellung. Texter, Agenturen und interne Autoren-Teams jonglieren damit, wie und ob Sie KI Tools fĂĽr die Texterstellung nutzen sollen. Es stellen sich diverse Fragen:
- Wie können KI-Tools im Content-Marketing echten Mehrwert liefern?
- Wie gut ranken KI Texte bei Google?
- Wie lässt sich erkennen, ob KI-Texte nur Scheinproduktivität sind?
Welche Grenzen hat die KI im Content Marketing
Rein technisch ist es heute kein Problem, alle 5 Sekunden einen neuen Blogtext per KI zu generieren und diesen dann ebenso automatisiert auf der eigenen Website zu veröffentlichen. Das fühlt sich schon schlecht an, oder?
Es gibt schon erste, ausführliche Untersuchungen dazu, wie gut KI-Tools Texte schreiben können. Nur kurz zusammengefasst, fehlt es diesen Inhalten meistens an einer gründlichen und korrekten Recherche, an – logisch – Menschlichkeit und inhaltlichem Mehrwert. Die Inhalte sind aufgebläht, voller Wiederholungen, ermüden beim Lesen und werden an den Kernfragen der Leser vorbei produziert. Auch in Sachen SEO gibt es mittlerweile viele kritische Stimmen.
Lesen Sie hier den ganzen Beitrag ĂĽber die Grenzen der KI in der Texterstellung.
Die gefährliche Scheinproduktivität im Content-Marketing
Nehmen wir an, ein mittelständisches Software-Unternehmen möchte seine Website-Rankings verbessern, um mehr Kundenanfragen zu generieren. Der SEO-Plan sieht vor, mehr Inhalte für die Ratgeberseiten zu erstellen und dadurch die Auffindbarkeit im Netz zu verbessern. Um Kosten zu sparen, wird ein KI-Tool angeschafft, die Marketingabteilung erstellt per Knopfdruck neue Texte, und Woche für Woche füllt sich der Blog mit Beiträgen.
Im Meeting können beeindruckende quantitative Ergebnisse geliefert werden: Die Content-Maschine läuft und das Dashboard zeigt eine wachsende Anzahl veröffentlichter Artikel. Die bereits zitierte Harvard-Studie gibt genau das wieder: Unternehmen erzielen trotz KI-Einsatz keinen messbaren ROI. Es wird zwar produziert, aber ohne Wertschöpfung. Dazu kommt ein zweiter, noch gefährlicherer Effekt als einfach eine Scheinproduktivität: Schlechter KI-Content verursacht erhebliche Arbeit im Nachgang. Irgendjemand muss das Ganze später korrigieren, ersetzen oder komplett neu erstellen. Der Workslop erzeugt damit paradoxerweise mehr Arbeit, statt Zeit zu sparen.
Angebot: KI-Texte veredeln lassen
Viele Unternehmen, die bereits mit KI-Tools Texte erstellt haben, stehen jetzt vor einer Herausforderung: Die Inhalte sind da, sind aber weitgehend minderwertig und wirkungslos. Das ist nicht nur ärgerlich, sondern kann auch der gesamten Website schaden. An dieser Stelle unterstütze ich Sie gerne dabei, Ihren KI-Content zu optimieren.
Was ich fĂĽr Sie ĂĽbernehme:
- KI-Texte sprachlich veredeln
- menschliche, lebendige Tonalität bringen
- Redundanzen, FĂĽllphrasen und generische Formulierungen entfernen
- Struktur, ĂśberschriftenfĂĽhrung und roten Faden ĂĽberarbeiten
- Inhalte fachlich prĂĽfen und aktualisieren
- Texte um echten Mehrwert ergänzen
- Zielgruppenansprache schärfen
Die Konsequenzen von Workslop fĂĽr Marken, Vertrauen und Sichtbarkeit
Workslop ist kein rein inhaltliches Problem, sondern es wird schnell zum Risiko für Ihre gesamte Marke – sichtbar nach außen und messbar im Ranking. Minderwertige KI-Texte haben nicht nur wenig Nutzen, sie hinterlassen Spuren, die sich langfristig auf die Markenwahrnehmung, das Vertrauen und die digitale Sichtbarkeit auswirken.
Schlechter KI-Content schwächt die Marke. Wenn Texte lieblos, austauschbar oder generisch wirken, sendet das ein klares Signal: „Hier nimmt sich niemand Zeit für Qualität.“ Dieser negative Ersteindruck auf der Website strahlt sofort auf Ihre Marke ab.
Das Vertrauen der Besucher sinkt. Menschen spüren intuitiv, wenn Inhalte maschinell zusammengesteckt sind. Sie springen schneller ab, lesen weniger, interagieren nicht – und genau diese Nutzersignale bewertet Google.
Die Sichtbarkeit bricht ein. Schlechte Nutzersignale führen früher oder später zur Abwertung Ihrer Seite. Die Sichtbarkeit sinkt spätestens nach dem nächsten Google Content Algorithmus-Update. Es dauert Monate, schlechte Workslop-Inhalte wieder aus dem Index zu bekommen und Vertrauen zurückzugewinnen.
Der schlimmste Effekt: Die eigene Website verwandelt sich in einen digitalen Content-Friedhof. Viele Seiten, wenig Wirkung – und intern verliert das Team irgendwann die Motivation, noch Zeit in Content zu investieren, weil „es ja sowieso nichts bringt“.
Wie lässt sich Workslop in der Texterstellung vermeiden?
Wenn Sie Künstliche Intelligenz wirklich sinnvoll nutzen wollen, dann nicht nach dem Motto „Je mehr KI, desto besser“. Entscheidend ist nicht, ob KI eingesetzt wird, sondern wofür und wie. Workslop entsteht immer dann, wenn Sie Inhalte produzieren, damit sie produziert sind oder damit irgendwo ein grüner „Erledigt“-Haken auftaucht.
Was ich aus meiner bisherigen Arbeit mit KI-Tools bei der Texterstellung gelernt habe: Â
Ein mit ChatGPT oder Claude erstellter Text kann eine hervorragende Basis sein – aber um wirklich gut zu sein und zu performen, muss humanisiert, geprüft und durch Menschenhand bearbeitet werden.
Praktische Tipps gegen Workslop in der Texterstellung
KI als Werkzeug, nicht als Autor nutzen
Lassen Sie KI Ideen, Struktur oder Rohtexte liefern – die eigentliche Ausarbeitung mit geprüften Informationen und Mehrwert muss durch Menschen entstehen.
Humanisieren statt kopieren
Prüfen Sie jeden KI-Text auf Glaubwürdigkeit, Sprache, Zielgruppenfit und ergänzen Sie Beispiele, Haltung, Erfahrungen oder Insights aus der Praxis.
Qualität vor Quantität setzen
Veröffentlichen Sie lieber weniger, aber dafür Inhalte mit Tiefe, die am Ende auch die richtigen Menschen erreichen. Masse war für Google noch nie ein Qualitätskriterium.
Klare Rollen im Prozess definieren
Legen Sie fest, an welchen Stellen KI unterstĂĽtzt und an welchen Stellen menschliche Redaktion zwingend eingreift, um Workslop gar nicht erst entstehen zu lassen.
Leitfaden fĂĽr eine sinnvolle Einbindung der KI in der Texterstellung
Ich sehe den produktiven Einsatz der KI nicht bei der eigentlichen Texterstellung, sondern beim Prozess. KI kann wunderbar bei der Beitragsplanung unterstĂĽtzen, Themen vorschlagen, eine erste Gliederung entwickeln. So kann ein sinnvoller und KI-gestĂĽtzter Workflow aussehen:
- Sorgfältiges Briefing als Startpunkt
Bevor überhaupt ein Prompt formuliert wird, braucht es ein konkretes Briefing. Darin wird die Zielgruppe definiert, der Zweck des Textes, die gewünschte Tonalität, die Kernbotschaften, USP und so weiter. Das Briefing erstellen Sie per Hand, weil die Informationen speziell auf Ihr Unternehmen abgestimmt sein müssen.Tipp: Gerne biete ich Ihnen an, Texter-Briefings für ein internes Autorenteam zu erstellen. Dies können Sie dann auch für die KI-gestützte Texterstellung nutzen. - KI für Ideenfindung & Gliederung
Jetzt kommt die KI ins Spiel. Sie hilft bei der Ideenfindung zum Beispiel fĂĽr aktuelle Themen, liefert einen groben Entwurf fĂĽr die Gliederung und kann erste Impulse fĂĽr den Inhalt geben. Aber: der professionelle Blick und die Feinjustierung sind unverzichtbar. Oft ist die Gliederung voller Redundanzen. - Mehrwert definieren
Das ist für mich einer der wichtigsten Punkte in der Texterstellung – der neue Text braucht einen Mehrwert gegenüber den Inhalten, die schon existieren. Dazu ist eine eigene Recherche nötig bzw. Ihr Fachwissen aus der Branche. Was können Sie erzählen, das noch nicht gesagt wurde? - Menschliche Bearbeitung und Veredelung
Jetzt beginnt der entscheidende Teil: Ein erfahrener Redakteur kann sich von der KI einen Textvorschlag erstellen lassen, muss diesen aber strukturieren, sprachlich anpassen und beispielsweise um weitere Content-Elemente wie Zitate, Wissensboxen etc. bereichern. - Gezielte Publikation & Performance-Monitoring
Beim Einstellen des Textes in das CMS geht es nicht nur um die reine Veröffentlichung. Es müssen beispielsweise noch Meta-Daten definiert und interne Verlinkungen platziert werden.
Auch die SEO- und GEO-Optimierung erfordern Handarbeit
Es mag an diesem Punkt diversifizierende Meinungen geben, aber ChatGPT & Co. spucken keine SEO- & GEO-optimierten Inhalte aus. Ja – ich kann die KI-Tools mit 400 Prompts irgendwann dazu bringen, dass der Text als optimiert gilt – aber hier sind wir wieder bei der Frage, ob es dann wirklich noch KI ist, ob ein Mehrwert entsteht oder es nicht schneller und besser geht, wenn ich es gleich selbst mache.
Ohne händische Optimierung für die Google Suche und KI-Suchsysteme entsteht eine weitere Form von Workslop: Texte, die formal sauber wirken, aber keine Sichtbarkeit erzeugen, weil sie nicht für die Such- und KI-Algorithmen aufbereitet wurden.
Die klassischen SEO-Kriterien – EEAT – bleiben das Fundament jeder Optimierung. Mit SGE, Bing Copilot, Perplexity & Co entscheiden zunehmend KI-Antwortsysteme, welche Quellen sie zitieren. Dafür müssen Texte heute nicht nur informieren, sondern zitierfähig und strategisch aufgebaut sein – mit relevanten Fragen und prägnanten Antworten. Es braucht klare Fragen-Antwort-Strukturen, eindeutige Fakten, Unique Insights und ein Content-Design, das sowohl für Google als auch für KI-Engines funktioniert.
Ein Blick in die Zukunft: Wohin geht die Reise der KI in der Texterstellung?
KI wird besser werden – keine Frage. Sie lernt, schneller zu denken, flüssiger zu formulieren und vielleicht werden wir irgendwann auch von den Phrasen und Schachtelsätzen verschont. Wie auch immer die Entwicklung aussieht: Workslop wird dadurch nicht verschwinden, weil Qualität kein Nebenprodukt von Technik ist.
Die Süddeutsche Zeitung titelt mit „Der KI-Effekt: voll und müde“ und beschreibt darin den Überdruss an „synthetischem Conent“.
Dass Inhalte menschengemacht sind, wird zum neuen GĂĽtesiegel.
[SĂĽddeutsche Zeitung]
Das fasst auch meine täglichen Beobachtungen wunderbar zusammen. Der Wettbewerb um echten Mehrwert wird härter. Erste Plattformen reagieren schon darauf, indem sie menschengemachte Inhalte gesondert kennzeichnen. Wer nur Masse liefert, geht in der Informationsflut unter.
Die Rolle von Textern und Content-Produzenten verändert sich parallel dazu. Sie werden zum Kurator, Strategen und Qualitätsfilter.
Unternehmen müssen lernen, KI-Content zu managen wie ein Produkt – mit einem bewussten Konzept, einer guten Pflege und einer ständigen Qualitätskontrolle. Die Zukunft gehört nicht denen, die am schnellsten veröffentlichen, sondern denen, die Relevanz und Substanz produzieren.
KI kann vorbereiten – aber sie kann keine Haltung formulieren, keine Erfahrung transportieren und kein Vertrauen aufbauen. Das bleibt die Aufgabe von Menschen, die Sprache verstehen, weil sie wissen, wie Kommunikation wirkt.
