Grenzen der KI in der Texterstellung: 8 typische Fails

Nutzen Sie generative KI-Tools für Ihre Texterstellung? Vermutlich werden jetzt etwa 95 % aller Leser dieses Textes diese Frage mit Ja beantworten. Seit etwa zwei Jahren wirbelt die generative KI die Content-Produktion auf. Es ist möglich, mit einem Klick tausende Wörter und Texte zu erzeugen und diese sogar noch automatisch auf der eigenen Website zu veröffentlichen.

Aber: Nicht alles, was möglich ist, ist auch immer sinnvoll. Daher lohnt es sich, einmal durchzuatmen und einen kritischen Blick auf maschinell erzeugte Texte zu werfen. Wo lohnt der Einsatz von KI und wo sind die Grenzen in der Texterstellung – auch im Hinblick auf die SEO- & GEO-Optimierung?

Was braucht es für einen richtig guten Text?

Laut den Qualitätsrichtlinien von Google macht einen guten Text aus, dass er hochwertigen und einzigartigen Inhalt liefert und gut strukturiert ist. Die Suchmaschine nennt dies „helpful Content“ – also ein Inhalt, der nicht nur aus SEO-Gründen erzeugt wurde, sondern realen Lesern einen echten Mehrwert liefert. Was bedeutet das konkret für die Texterstellung?

Gründliche Recherche und Aktualität
Jeder Fakt im Text muss gründlich recherchiert sein. Fakten müssen richtig sein und den aktuellen Wissensstand spiegeln. Eine Statistik aus 2014 hat in einem Text nichts zu suchen, wenn es längst neue Erkenntnisse aus 2025 gibt.

Die Fragen der Zielgruppe
Jedes Thema lässt sich aus verschiedenen Blickwinkeln erzählen, doch entscheidend ist, welche Perspektive für die Zielgruppe relevant ist. Welche Fragen haben potenzielle Kunden, wenn sie den Text lesen?

Lebendige und menschliche Sprache
Texte sollen Menschen erreichen und ihnen nicht nur Informationen vor die Füße werfen. Das gelingt nur durch eine nahbare, abwechslungsreiche und empathische Sprache. Hier ist sehr viel Einfühlungsvermögen und Sprachgefühl gefordert.

Klare Struktur und roter Faden
Leser möchten schnell an die gewünschten Informationen kommen, selbst dann, wenn sie den Text nicht vollständig lesen. Dafür braucht es einen roten Faden im Text und eine scannbare Gliederung.

Ein guter Text macht Arbeit – die Frage ist nur, wem. Dem Texter oder dem Leser?

GEO & SEO: Wer gefunden werden will, muss die Anforderungen kennen

Wir reden hier hauptsächlich von Texten, die gefunden werden sollen. Das bedeutete noch vor einiger Zeit ausschließlich: SEO-Optimierung für Google. Mit ChatGPT, Claude & Co hat Google die Ansicht verändert und zeigt jetzt prominent KI-Zusammenfassungen vor den organischen Ergebnissen.

Neben den klassischen Google-Rankingkriterien müssen jetzt auch die Anforderungen an die KI-Suche in die Texte einfließen, wenn Sie sich langfristig Sichtbarkeit wünschen.

Auffindbarkeit in klassischen Suche: Google-Optimierung

Die Grundregeln der Suchmaschinenoptimierung bleiben auch im KI-Zeitalter bestehen: saubere Rechtschreibung, klare Struktur, kein Keyword-Stuffing, kurze und sinnvoll gegliederte Absätze und so weiter. Durch den rasanten Anstieg KI generierter Texte im Netz legt Google den Fokus zunehmend auf authentische Inhalte, die sich von den austauschbaren KI-Texten abheben. Dabei spielen verschiedene Signale eine Rolle, anhand derer die Suchmaschine erkennt, ob ein Text menschlich geschrieben wurde oder nicht.

Humanizer-Tools mögen versuchen, maschinelle Inhalte zu verschleiern – am Ende gelingt dies aus meiner Sicht überhaupt nicht. Es entsteht nämlich eine Art “Teufelskreis”: Die Leser spüren intuitiv die Robotersprachen und senden entsprechende Signale wie eine kurze Verweildauer, keine Conversions, Abbruch des Websitebesuchs. Das wiederum erkennt die Suchmaschine, wertet den Beitrag ab und lernt selbst wieder dazu.

Besonders wichtig bei der SEO-Optimierung 2025 sind zwei Punkte:

1. EEAT – Vertrauen und Expertenwissen
   Exterise und Vertrauen sind 2025 unverzichtbare Rankingkrieterien. Im Idealfall wird der Text einem vertrauenswürdigen Autor zugeschrieben, der sich im Netz bereits durch sein Fachwissen positioniert hat. Zudem sollten verlässliche Quellen, Interviews und Expertenmeinungen eingebunden werden.
2. Mehrwert: Das Plus an Information
   Intensive Recherche lohnt sich mehr denn je. Ein Text mit #1-Potenzial bietet die Information, die über das hinausgeht, was alle anderen SEiten in den Top 10 der organischen Suche ausgeben. Für mich ist dieses Plus an Information und der damit verbundene Mehrwert das wichtigste Kriterium, um sich langfristige Positionen gegenüber dem Wettbewerb zu sichern.

GEO-Optimierung: In der KI Suche gefunden werden

Mit der Einführung von Google SGE, Bing Copilot oder Perplexity hat sich ein neues Spielfeld geöffnet. Generative Suchsysteme zeigen nicht nur Links an, sondern formulieren eigene Antworten – und entscheiden selbst, welche Inhalte zitiert werden. Texte müssen so aufgebaut werden, dass sie von den KIs als Quelle ausgewählt werden.

Die Anforderungen an eine GEO-Optimierung unterscheiden sich deutlich von SEO:

• Der Fokus liegt auf Fragen als H-Überschrift auf die kurze, präzise Antworten folgen
• GEO-optimierte Texte brauchen echte Unique Insights
• Überprüfbare Fakten sind Pflicht
• Statistiken, Quellenangaben, Zitate als fester Bestandteil der Texte

Hier können Sie im Detail nachlesen, wie Sie eine GEO-Optimierung für Texte in der Praxis umsetzen.

Was die KI bei der Content-Produktion aktuell schon richtig gut kann

Nachdem wir uns angeschaut haben, was einen guten Text ausmacht, stellt sich die Frage: Welche dieser Anforderungen kann KI bereits zuverlässig umsetzen? Tatsächlich haben Systeme wie ChatGPT, Claude oder Gemini in einigen Bereichen Stärken entwickelt, die den Planungs,- Recherche- und Schreibprozess unterstützen.

Als Texterin sehe ich vier wesentliche Stärken der KI in der Texterstellung:

• Themenrecherche: Mit einem guten Prompt können Sie in kürzester Zeit zahlreiche Vorschläge für Themen oder erste Gliederungen generieren, die als Ausgangspunkt dienen.

• Umgang mit großen Datenmengen: KI-Tools sind stark darin, lange Texte, Anleitungen oder Studien schnell zu scannen und die wichtigsten Erkenntnisse kompakt zusammenzufassen.
• Rechtschreibung und Grammatik: Abgesehen von vereinzelten Ausnahmen sind KI-generierte Texte in Rechtschreibung und Grammatik weitgehend fehlerfrei und sparen so Korrekturarbeit.
• Sachliche Formulierungen und Aufzählungen: Wenn es um neutrale Informationen, einfache Erklärungen oder Listen geht, liefert die KI brauchbare Ergebnisse.

All das sind jedoch nur Bausteine, die einen Text in seinen Grundzügen formen. Entscheidend ist die Fähigkeit, diese Elemente zu einem runden, stimmigen und strategisch durchdachten Content zusammenzuführen – und genau hier stößt die KI noch an klare Grenzen.

Klare Grenzen von ChatGPT & Co. in der Texterstellung

So beeindruckend die Ergebnisse auf den ersten Blick wirken mögen, sind die Grenzen der Textarbeit in der Praxis schnell erreicht. Ich nutze seit fast zwei Jahren verschiedene Tools für das Schreiben von Texten und habe ihre Möglichkeiten und auch ihre Schwächen immer wieder ausgelotet. Trotz aller Weiterentwicklungen stoße ich regelmäßig auf dieselben Herausforderungen, die sich nach meiner Ansicht auch mit dem besten Prompt nicht lösen lassen.

Fail 1: Textstruktur und Content-Design

Mit KI eine funktionierende Textstruktur für komplexe Inhalte zu entwerfen, ist gelinde gesagt eine Katastrophe. Sie können sicher für einen 500 Wörter Text zum Thema „5 Vorteile von Leitungswasser gegenüber Mineralwasser“ eine Gliederung per KI erstellen. Möchten Sie eine holistische Landingpage zum Themenkomplex „Vegane vs. fleischliche Ernährung“ schreiben – dann viel Glück mit der ungeprüften KI-Gliederung.

In der Praxis sehen die Ergebnisse komplexer Gliederungen so aus:

• Sehr viele Redundanzen
• Keine Logik oder roter Faden
• Wichtige Punkte fehlen regelmäßig
• Es gibt Redundanzen überall

Übernimmt man eine solche Gliederung, bläht sich der Text auf, während parallel wichtige Themenpunkte fehlen. So gelangt der Text weder an oberste Position on der organischen und KI, suche, noch in die Herzen der Leser.

Fail 2: Emotionen und empathische Formulierungen

Reine KI-Texte auf Webseiten wirken trotz gutem Prompt meistens unnahbar. Sie rattern Informationen in sachlicher Abfolge herunter, ohne sich einen Zugang zum Leser zu schaffen.  Zwar können Sie durch das Prompting versuchen, die Sprache wärmer oder emotionaler zu gestalten, doch in der Praxis bleiben die Ergebnisse weit hinter dem zurück, was ein guter Text leisten sollte.

Gerade bei sensiblen Themen braucht es mehr als die bloße Aneinanderreihung von Fakten. Fingerspitzengefühl und Zwischentöne stellen einen emotionalen Zugang zum Leser her. KI kann Informationen sachlich korrekt wiedergeben, aber sie spürt nicht, welche Formulierung beim Leser Trost, Vertrauen oder Nähe erzeugt.

Fail 3: Generische Sprache

Intuitiv erkennt fast jeder die „Handschrift“ von KI-generierten Texten und beim Lesen erklingt mal etwas leider und dann wieder lauter „Das klingt doch nach ChatGPT.“ Typisch sind aufgeblähte Passagen , unnötige Erläuterungen und bestimmter Phrasen, die in auffallender Häufigkeit im Text eingebaut sind:

Typische KI-Formulierungen in Texteb :

• „In der heutigen Zeit…“
• „Alles in allem lässt sich sagen…“
• „Es ist wichtig zu beachten, dass…“
• „Abschließend kann festgehalten werden…“
• „Im Folgenden wird erläutert…“
• „Nicht zuletzt sollte erwähnt werden…“

Damit ein Text lebendig und menschlich wirkt, braucht es menschliches Sprachgefühl.

Fail 4: Fehlender Faktencheck

Für mich ist eine der größten Schwächen von KI-Tools die mangelhafte Recherche von Quellen. Entweder werden völlig veraltete Informationen herangezogen oder es fehlen die Quellen gleich ganz. Welche Quellen wo verwendet werden sollen, muss im Prompt klar vorgegeben werden – damit ist ja dann auch schon der Hauptteil der Arbeit erledigt.

Was dagegen gut funktioniert, ist die Zusammenfassung klar vorgegebener Textpassagen. Ich liefere die Quelle oder die Statistik entweder als Link oder als Text im Eingabefeld und lasse mit daraus die wichtigsten Fakten prägnant zusammenfassen.

Typische Probleme beim Faktencheck:

• Veraltete Daten oder Statistiken
• Fehlende oder erfundene Quellen („Halluzinationen“)
• Oberflächliche Informationen ohne Kontext

Fail 5: Keine neuen Ideen

Wenn ich an einem Text arbeite, tauche ich tief in das Thema ein. Dabei stoße ich immer auf Aspekte, die in den ersten Suchergebnissen fehlen: ein Fun Fact, ein spezieller Hintergrund oder ein Blickwinkel, der in den Wettbewerbstexten unter den Tisch gefallen ist. Das klingt nach viel Aufwand, ist in der Praxis aber oft nur eine Frage des genauen Hinschauens.

Genau hier stößt KI an ihre Grenzen. Die Tools fassen vorhandene Inhalte zusammen, aber sie denken nicht weiter. Eigenständige Ideen, kreative Ansätze oder neue Perspektiven entstehen nur durch menschliches Weiterdenken und Hinterfragen.

Fail 6: Keine eigenen Erfahrungen

Einer der größten Unterschiede zwischen KI-Texten und menschlicher Arbeit sind persönliche Erfahrungen. Eine kurze Schilderung einer Projekterfahrung aus dem Unternehmensalltag oder ein Rückblick auf eine konkrete Herausforderung und wie diese gelöst wurde, sind für Texte in jeder Hinsicht Gold wert. Sie machen einen Text authentisch und nahbar.

Ich versuche deshalb bei jeder Texterstellung, einen kleinen Bericht oder eine Information aus dem Unternehmen herauszuquetschen, um es in den Text einzubauen.

Oft unterschätzt wird dabei, wie sehr auch Zwischentöne wirken: Eine persönliche Haltung muss nicht immer ausdrücklich formuliert sein. Sie schwingt in der Wortwahl und im Tonfall mit und verleiht dem Text Tiefe. KI kann weder persönliche Haltungen formulieren, noch Beispiele und Erfahrungen einbauen. Die Tools müssen mit diesen Daten gefüttert werden, können aber keine eigenen Impulse liefern. Die Vorarbeit muss von einem menschlichen Wesen erfolgen.

Beispiel:
Ein Software-Unternehmen könnte schreiben: „Bei der Einführung unseres Tools haben wir gesehen, wie wichtig es ist, die Mitarbeiter von Anfang an mitzunehmen – ein rein technischer Rollout scheitert meist.“ Allein diese Aussage ist schon ein besonderer Mehrwert, von dem Leser, die in genau derselben Lage sind, profitieren. Sie lesen nicht nur, wie die Einführung dieses Tools gelingt, sondern auch typische Fehlerquellen in der Praxis.

Fail 7: SEO- & GEO-Optimierung

Die Grenzen der KI zeigen sich besonders deutlich, wenn es um die SEO- & GEO-Optimierung von Texten geht. Eine fundierte Keywordrecherche ist mit den klassischen KI-Tools nahezu unmöglich. Hier kommen bestenfalls generische Begriffe oder solche, die überhaupt kein relevantes Suchvolumen haben.

Auch die Optimierung selbst bleibt oberflächlich und aus fachlicher Sicht mehr als stümperhaft. Keywords werden wahllos in den Text eingefügt, ohne Bezug zur inhaltlichen Logik oder einer strategischen Einbettung.

Auch kann KI keine SEO-Strategie entwickeln, die ja jedem Text vorausgehen muss. Das bleibt die Aufgabe menschlicher Experten, die Zielgruppe, Wettbewerb und Suchintention verstehen.

Was sagt Google eigentlich zu KI-generierten Texten?

Google selbst betont im eigenen Leitfaden zur Verwendung von KI generierten Inhalten auf der Website: Entscheidend ist nicht, ob ein Text mit KI erstellt wurde oder von Hand. Ausschlaggebend ist die Qualität. Wer KI einsetzt, darf sie nicht zur massenhaften Produktion austauschbarer Texte verwenden, sondern sollte sie gezielt als Unterstützung bei der Recherche oder der Struktur nutzen. Belohnt werden nur originäre Inhalte, die den E-E-A-T-Kriterien (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) entsprechen.

Ich übersetze das mal kurz: Erkennt Google reine KI-Texte (die nicht menschlich geprüft und veredelt wurden), dann werden sie nach internen Richtlinien abgewertet. Warum: weil KI – wie ich hier ausführlich zu belegen versuche – gar nicht in der Lage ist, ohne sehr zeitintensive Unterstützung einen Text zu produzieren, der diesen Richtlinien entspricht. Ergo wird er abgewertet.

Aktuelle Studie beweist: Leser erkennen KI generierten Text intuitiv

Eine aktuelle Studie (2025) zeigt zudem, dass erfahrene Nutzer von Sprachmodellen KI-generierte Texte intuitiv erkennen und zwar noch besser als automatische Detektoren. Wer regelmäßig mit Tools wie ChatGPT arbeitet, entwickelt ein geschultes Auge für typische Muster, formelhafte Satzstrukturen, generisches Vokabular oder eine fehlende Originalität. In den Tests lag die Trefferquote der „Experten“ bei nahezu 100 %.

Für Unternehmen hat das eine klare Konsequenz: Ihre Leser sind nicht so leicht zu täuschen. Wer ungefilterte KI-Texte auf seine Website stellt, riskiert, dass Nutzer diese intuitiv als „maschinell“ erkennen und unbewusst abwerten. Das wirkt sich natürlich direkt auf Ihr Image und das Vertrauen aus, das diese Besucher Ihnen entgegenbringen – oder eben auch nicht. Sie vermitteln mit solchen Inhalten den Eindruck: hier fehlt Authentizität, echtes Fachwissen oder die Nähe zur Zielgruppe. Das mag auf den ersten Blick schwer messbar sein, wirkt sich aber langfristig auf Vertrauen, Markenwahrnehmung und Conversion aus. Anders gesagt: Auch wenn Google einen KI-Text nicht sofort abstraft – die Leser tun es.

Wie nutze ich als Texterin KI für die SEO-Texterstellung

In meinem Arbeitsprozess nutze ich KI-Tools wie ChatGPT in Kombination mit professionellen SEO-Tools: Die Keyword-Recherche und das Clustering mache ich grundsätzlich manuell bzw. mit Tools wie semrush, weil ich nur so die Suchintention sauber abbilden kann. Auf dieser Basis kann die KI Gliederungsvorschläge und unterstützend Textbausteine liefern, die ich dann redaktionell überarbeite, ergänze und auf die Zielgruppe zuschneide.

Am Ende bleibt aber klar: KI spart Zeit, ersetzt aber nicht die redaktionelle Handarbeit. Jeder Text muss überprüft, sprachlich optimiert und mit Mehrwert angereichert werden. Nur so entstehen Inhalte, die sowohl Google als auch Leser überzeugen.

Mehr Details zu meinem Prozess und meinem Angebot finden Sie hier: KI-unterstützte Texte schreiben lassen

Kosten der Texterstellung: Sind KI-Texte wirklich günstiger?

Auf dem Papier scheint die Rechnung klar: Ein günstiges oder sogar kostenloses Tool erstellt Texte in Sekundenschnelle, Redakteure müssen nicht mehr bezahlt werden und am Ende steht vermeintlich preiswerter Content.

Aus meiner Erfahrung von über zwei Jahren in der Arbeit mit KI-gestützter Texterstellung wage ich mich nicht weit aus dem Fenster, wenn ich behaupte:

KI-Texte kosten mindestens genauso viel wie professionell erstellte Texte – wenn nicht sogar mehr. Was auf den ersten Blick wie eine Abkürzung wirkt, entpuppt sich schnell als Umweg mit hohem zusätzlichen Aufwand und einigen Risiken.

Viele meiner Projekte seit Monaten so ab: Ein Unternehmen ist auf den Hype aufgesprungen und hat massenhaft KI generierte Texte auf die eigene Website gestellt. Nach einiger Zeit die Ernüchterung:

• Die Texte haben schlechte Rankings
• Selbst wenn sie gefunden werden, reagiert niemand auf sie
• Der Content wirkt austauschbar und hat keinerlei Originalitätsmerkmale
• Die Faktenlage ist unsauber
• Die Zielgruppe wird nicht angesprochen und ergo nicht erreicht

Meine Aufgabe als Texterin besteht dann darin, die Inhalte zu prüfen, zu überarbeiten und zu optimieren.

In der Praxis bedeutet das: Fakten gegenchecken, die Struktur neu aufbauen, generische Formulierungen ersetzen und Lücken inhaltlich füllen. Häufig ist der Text so grundlegend fehlerhaft, dass er fast komplett neu geschrieben werden muss. Das macht etwa 75 % des Aufwands eines originären Textes aus – und kostet am Ende ähnlich so viel, als wenn Sie von Anfang an in eine professionelle Texterstellung investiert hätten. Hinzu kommen Abstimmungen, Änderungsrunden und das erneute Einpflegen der Texte.

Fazit & Zukunftsausblick: Wohin entwickelt sich die KI-Texterstellung und wie gehen wir damit um?

Die Entwicklung generativer Sprachmodelle schreitet rasant voran. Mit jeder neuen Version steigt die sprachliche Präzision, die formale Qualität und auch das semantische Verständnis. Es ist daher absehbar, dass KI-Tools in den kommenden Jahren noch besser darin werden, Texte zu strukturieren, verschiedene Stile zu imitieren und Inhalte formal sauber aufzubereiten.

Doch auch wenn diese Fortschritte beeindrucken, bleibt die entscheidende Frage: Wird KI jemals die menschliche Kreativität, Intuition und Erfahrung vollständig ersetzen? Das Potenzial der KI in der Texterstellung liegt vor allem in der Kombination. KI liefert Geschwindigkeit, Datenanalyse und die strukturelle Vorarbeit. Menschen schaffen Mehrwert durch Einordnung, Originalität und Authentizität.

Ein mögliches Zukunftsbild ist daher Folgendes: Texter arbeiten verstärkt als Kuratoren und Strategen und nicht mehr als reine Schreiber, die jedes Wort selbst tippen. Ihre Aufgabe wird es, Content zu steuern, zu bewerten und die entscheidenden Akzente zu setzen.

Zugleich wird sich die Rolle der Texterstellung durch neue Anforderungen wie GEO-Optimierung (Generative Engine Optimization) verändern. Inhalte müssen künftig nicht nur für klassische Suchmaschinen, sondern auch für KI-Assistenten lesbar, zitierfähig und vertrauenswürdig sein. Damit wird Qualität noch stärker zur Voraussetzung für Sichtbarkeit.

Auch rechtliche Fragen werden schlussendlich den Markt prägen: Urheberrecht, Datenschutz und Kennzeichnungspflichten sind nur einige der Baustellen, die Unternehmen und Agenturen berücksichtigen müssen.

KI wird die Texterstellung nicht ablösen, sondern umgestalten. Die Technologien dienen als Werkzeug, das mit menschlicher Expertise verbunden werden muss. Wer hier den richtigen Weg einschlägt, wird langfristig sichtbar sein, sein Image verstärken und seine Website als strategisches Instrument für die Kundengewinnung nutzen können.

Gerne unterstütze ich Sie bei diesem Vorhaben und begleite den Prozess von Anfang an in der strukturellen Vorarbeit durch die Erarbeitung von Textkonzepten, über die Keywordrecherche bis zur Texterstellung und Humanisierung bestehender Inhalte.